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京东金融是否也要走上蚂蚁金服那样扩展道路

作者:admin 来源:未知 浏览: 【 】 发布时间:2017-10-16 评论数:
    目前,京东金融战略转变,践行技术输出的路径,推崇将人工智能技术应用于支付、消费金融、供应链金融等各项业务,随着薄列峰博士的加入,在新金融与新零售核心技术的结合下,京东金融是否也要走上蚂蚁金服那样从tech-fin到tech-industries的扩展道路,并与之一较高下?
 
    不过,无论如何,薄列峰博士的加入,以及前不久人工智能领域权威科学家周伯文博士入职京东,负责京东AI平台与研究部相关业务,这些人才引进的举措无疑将助力于京东金融的基础技术研发。
 
    据京东金融透露,在信用管理方面,京东金融自主研发的RNN时间序列算法可用于用户行为路径学习,对于风险用户识别准确率超过常规机器学习算法3倍以上,这一算法已收录入欧洲机器学习会议。京东金融相关负责人介绍,京东金融将持续引进世界级数据和技术科学家,打造海外与国内技术研发双引擎的格局,为成为一家世界级科技公司夯实基础。AI金融评论了解,薄列峰于2007年获西安电子科技大学博士学位,先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。研究内容涉及机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人,自然语言处理等多个领域。
 
    根据雷锋网获得的数据,薄列峰博士在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。论文总被引用6000余次,H指数38,其中博士学位论文荣获全国百篇优秀博士论文奖,RGB-D物体识别论文荣获机器人权威会议ICRA最佳计算机视觉论文奖。在国际学术活动方面,薄列峰博士任华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授 (Affiliate Faculty),担任过包括NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等在内的顶级人工智能会议程序委员会委员。
 
    在加入京东金融之前,薄列峰博士就职于亚马逊(Amazon)西雅图总部,担任首席科学家(Principal Scientist),领导研究团队,从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地。
 
    众所周知,Amazon Go利用计算机视觉,深度学习和传感器融合技术打造即拿即走的新型购物体验,是零售业颇受关注的革命性创新项目之一。作为研究团队的核心创始成员,薄列峰博士近来负责着整个项目的统一化架构设计和开发。